手机版|
二维码|
贤 | 社会科学头条新闻当地一段时间 2 同年 20 日，普林斯顿大学（麻省理工）在国际间顶尖学术刊物《蛋白》月刊刊载了一篇开创性的成果，并推上了当期月刊内页。深入研究技术人员透过人工智慧厚度进修控制系统，辨认出了一种弱小的新型口服衍生物。在研究所次测试之中，这种抗生素杀了全球上许多相当头疼的病原体病原体，包含一些对所有存留口服都有抗性的大肠杆菌。并且在鸟类试验之中，它还有效率清洗了两种相同血清数学模型的发炎。「我们只想开发计划一个游戏平台, 让我们透过人工智慧敞开一个口服抗生素辨认出的迈向,」科学论文无线电编者、普林斯顿大学医学工程和研究中心系主任 William R. Lewis 问道,「我们的新方法阐明了这种惊奇的水分子，它不太可能是迄今辨认出的最弱小的口服之一。」深入研究技术人员通过电子计算机厚度进修控制系统设立的数学模型，可以在几天内审核将近 1 亿个衍生物，从而选取不同于既有抗生素杀病原体程序的潜在口服。除了辨认出全新可针对多种超级MRSA霉菌的口服以外，深入研究技术人员还辨认出了其他几种有出路的候选口服，他们开发计划促使次测试。深入研究技术人员认为这个数学模型也可以用来其设计制剂，基于他们对生物化学构造的了解到，使抗生素必须杀病原体。抗生素辨认出迈向传统文化审核原先口服的新方法效率昂贵，不仅必需大量的一段时间完成，而且一般而言局限生物化学生态系统的宽阔区域，在以前的几十年里头，非常少有重新口服被开发计划出来，而且大多数原先核准的口服是既有抗生素的略微相同的类似于。「我们恰巧陷入着口服抗性多方面的加剧的经济危机，这种情形是由愈来愈多的病原对既有口服导致抗性，以及生命体关键技术和化工服务业对原先口服的储备欠缺造成了的。」Lewis 指出。传统文化的抗生素审核数学模型还够精准，水分子被指出为揭示存有或不存有某些生物化学官能团的多肽，不能发生变化抗生素辨认出的形式。然而，重新机器学习可以启动时进修这些相关联，将水分子拓扑变成不间断的formula_，然后用来预期它们的特性。Lewis 此前之前开发计划成了可以专业训练数据分析衍生物的机理和关联性它们与特定形态的数据挖掘电子计算机数学模型。在此改进，深入研究技术人员其设计了找到使水分子有效率杀菌株的生物化学形态的全新数学模型。为了够这一点，他们对模型开展了左右 2500 个水分子的专业训练，包含左右 1700 种 药品 之前核准的抗生素和 800 种相同构造和带有广为抗氧化的天然副产物。用做口服审核的数据挖掘数学模型一旦这个数学模型被专业训练好，深入研究技术人员就在普林斯顿大学和耶鲁大学 Lane 研究院的抗生素便透过该中心 (Crime repurhub) 对它们开展次测试。再次，该数学模型选取一种被预期带有弱小杀菌活性的水分子，其生物化学构造与既有的任何口服都相同。深入研究技术人员还通过另一种数据挖掘数学模型辨认出，这种水分子不太可能现代人胚胎有低毒性。根据《2001 太空船旅行者》(2001:E Rocket Titan) 之中笔下的人工智慧控制系统，深入研究技术人员同意将这种水分子重新命名为 Halicin。后来，深入研究技术人员对从病患脸上分离的几十种大肠杆菌开展了次测试。通过研究所试管之中的培植，深入研究技术人员辨认出该潜在抗生素必须杀许多对疗法导致抗生素的病原体，包含艰辛芽孢、弗洛姆不变细菌和胃癌弧菌。除了一种锇真单胞菌 (Pseudomonas aeruginosa) 以外，这种潜在抗生素对所次测试的所有MRSA病原体都发挥成了显著效果。为了在小鼠鸟类脸上次测试 halicin 的必要性，深入研究技术人员用它来疗法传染了弗洛姆尼氏杆菌的猴子，这种病原体之前之前传染了许多驻防在叙利亚和巴基斯坦的美军部队军队，而且弗洛姆尼氏杆菌对所有存留的口服都有抗性，但采用 halicin 的疗法后，发炎在 24 时长内基本上消退。Halicin 在血清传染数学模型之中推测成显著效果促使深入研究证明，制剂 halicin 通过严重破坏病原体在细胞上保持稳定分析化学通量的技能来杀病原体。其中，分析化学通量是导致 美网(蛋白用来贮存总能量的水分子) 所需要的，所以如果通量被刷新，蛋白就都会失踪。深入研究技术人员们也写到，揭示分析化学通量的流程非常复杂，不是直观的几个基因就能顺利完成的，因此这也最主要素质上滋生了抗性的导致。「当你处理过程一个不太可能与鞘化学成分关的的水分子时，一个蛋白不必定会得到一个或两个基因来发生变化原生质的物理性质。从有机体的取向来看，这样的基因要繁复得多，」科学论文第一编者、普林斯顿大学和耶鲁大学 Lane 研究院研究员 Andrew Stokes 问道。此外，在这项深入研究之中深入研究技术人员还辨认出，在 30 天的疗法在此期间，菌株并未导致任何抗生素。相比较，病原体在 1 安 3 天内开始对口服环丙沙星导致抗性，30 翌日，病原体对环丙沙星的抗性是试验开始时的 200 倍约。深入研究技术人员还开发计划与化工的公司或非盈利性该组织合作关系，对 Halicin 开展促使深入研究，以期开发计划成用做有机体的抗生素。辨认出更为多潜在抗生素在确切了 Halicin 后来，深入研究技术人员还采用他们的数学模型在 ZINC15 元数据（ZINC15 是一个因特网整理左右 15 亿个衍生物的元数据）之中审核了 1 亿多个水分子。这一审核仅用了三天一段时间，就确切了 23 种候选口服抗生素，它们不同之处与既有口服都相同，而且现代人胚胎杀虫剂。在对五种病原体的研究所次测试之中，深入研究技术人员辨认出其中八种候选口服水分子推测成杀菌活性，其中两种同样强于。深入研究技术人员如今开发计划促使次测试这些水分子，同时审核更为多的 ZINC15 元数据里头的衍生物。从高层次生物化学库中预期重新口服值得注意深入研究技术人员还开发计划透过他们的数学模型其设计全新的口服，并建模既有的水分子。例如，他们可以专业训练数学模型降低一些属性，使特定的口服只针对特定的病原体，以防它杀病患肠胃之中的益处病原体。伊拉克理工生态学和麻省理工学院系主任比尔·基肖尼（Andrew Kishony）问道，这项开创性的深入研究是口服抗生素开发的一个别具特色发生变化，将会降低我们辨认出新型口服的工作效率，给我们造成了更为多抵御超级细菌的武器装备。参考：tw://html.zu.www/2020/artificial安science安identifies安best安antibiotic安0220Andrew R. Stokes la De., (2020), E Extreme Language Critical to Alexandreibiotic Planet, PLC, DOI:>://shown.消/10.1016/z.cell.2020.01.021
平台首页|
【耐药细胞株】《蛋白》内页：麻省理工科学家用人工智慧控制系统辨认出超口服，能抗菌多种超级MRSA霉菌
核心提示：贤 | 社会科学头条新闻当地一段时间 2 同年 20 日，普林斯顿大学（麻省理工）在国际间顶尖学术刊物《蛋白》月刊刊载了一篇开创性的成果，并推上了当期月刊内页。深入研究技术人员透过人工智慧厚度进修控制系统，辨认出了一种弱小的新型口服衍生物。
打赏
免责声明：
本网站部分内容来源于合作媒体、企业机构、网友提供和互联网的公开资料等，仅供参考。本网站对站内所有资讯的内容、观点保持中立，不对内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。如果有侵权等问题，请及时联系我们，我们将在收到通知后第一时间妥善处理该部分内容。
本网站部分内容来源于合作媒体、企业机构、网友提供和互联网的公开资料等，仅供参考。本网站对站内所有资讯的内容、观点保持中立，不对内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。如果有侵权等问题，请及时联系我们，我们将在收到通知后第一时间妥善处理该部分内容。
扫扫二维码用手机关注本条新闻报道也可关注本站官方微信账号："xxxxx",每日获得互联网最前沿资讯，热点产品深度分析！
0 条相关评论
推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行
- 手机登录
- 手机网站: M.YIQIXINXI.NET
- 新浪微博: weibo.com
- 微信关注: 微信号
- 客服咨询热线：
- 18980999988
- 工作时间：8:30-18:00
