关于标准曲线的拟合方法_91化工仪器网

用于免疫检测的所谓 标准曲线"其实称为拟合曲线比较适合。免疫检测时标准点（可所以倍比稀释的，也能够不是）浓度假如和相应的吸光度（OD）值假如能够呈现直线联络当然是zui志向的了，这时能够通过EXELL等便当的获得拟合曲线，进而推算出样品的浓度值。但我们做免疫检测很少有时候能够有这么志向的情况，标品浓度和相应OD值往往是"S"型的曲线联络，这时就不能用直线拟合的方法了，而对拟合方法进行选择就是必要的了。

关于标准曲线的拟合方法，直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反应中的曲线拟合，但都只适用于曲线的一部分，有的适用于前半段，有的适用于后半段，有的适用于中心一段，而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的适用性。当然，假如用于定量，仍是在中心一段较好。这些方法尽管没有一种方法能够通用，但也都能够用。关键在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分，你想检测的样品浓度在曲线的哪一部分。在S曲线的低浓度部分能够用乘幂方程很好的拟合，中低浓度部分能够用直线方程，中心部分可用对数方程，而中后段可用四参数。

其实，在一个长的区间内，Logistic应该都能拟合得较为志向。但并不是说它就是的。现实上不仅是ELISA，其它许多生物学反应都是S形曲线，也都能够用Logistic曲线拟合。但建模型是一回事，而用它来定量是另一回事。假如用来定量，S形曲线的中心段（较陡处）是比较好的，而两端的平 坦部分计算误差会大，有时甚至会很大。

现在国际上zui盛行的免疫检测拟合方法是 四参数逻辑拟合"，用这种拟合方法往往能够比较的反映浓度和吸光度的曲线联络，然后进一步比较正确的获得样品中待测物质的浓度值。

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