企业和高校的大数据实验室区别比较

  随着大数据技术及应用的不断发展，大数据人才的培养问题也成为了大热点，一方面是很多高科技企业如“B.A.T”、中国电信、滴滴出行等也都建立起了相关的大数据实验室，而另一方面高校也在纷纷设立大数据实验室。

   我们看到了国家已经十分重视大数据的研究与建设；2016年是个不寻常的一年，因为在这之前，关于大数据人才的培养，很多高校还只是在研究生阶段开设相关的研究课题，对于本科生而言，想要在学校系统的学习大数据技术还很难。但是，自16年国家发布了一系列的大数据政策后，很多高校从本科阶段，甚至是很多高职，都开设了相关课程专业。

   2016 年 2 月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年， 2017 年 3 月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的 32 所高校。到2018年9月此为止，我国已近百所高校获批该专业。

  国家已公开的的大数据实验室建议部分列表：

 一。研究所.医院.事业单位： 

   1.大数据流通与交易技术国家工程实验室：承担单位：上海数据交易中心有限公司；合作单位：中国互联网络信息中心、中国联合网络通信集团有限公司、复旦大学、合肥工业大学、中国信息通信研究院等

   2.大数据协同安全技术国家工程实验室：承担单位：北京奇虎科技有限公司（360）；合作单位：中电长城网际系统应用有限公司、国家互联网应急中心、中国信息安全测评中心、公安部第三研究所、中国科学院信息工程研究所、中国信息通信研究院、北京中测安华科技有限公司、复旦大学、哈尔滨安天科技股份有限公司

   3.社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室：承担单位：中国电子科技集团公司电子科学研究院；合作单位：不详

  4.医疗大数据应用技术国家工程实验室：承担单位：中国人民解放军总医院；合作单位：不详

  5. 工业大数据应用技术国家工程实验室：承担单位：北京航天数据股份有限公司；合作单位：航天科工集团，阿里云等

二。高校实验室

  1.大数据系统计算技术国家工程实验室：承担单位：深圳大学；合作单位：国家信息中心、中兴通讯、清华大学、腾讯科技

  2.大数据系统软件国家工程实验室：承担单位：清华大学；合作单位：国防科技大学、中山大学、百度公司、腾讯公司、阿里云等

 3.大数据分析技术国家工程实验室：承担单位：西安交通大学、中国科学院计算技术研究所、北京大学；合作单位：中国科学院大学、中科曙光、北京奇虎科技有限公司（360）

 4.教育大数据应用技术国家工程实验室：承担单位：华中师范大学；合作单位：浙江大学、浪潮软件集团有限公司、武汉天喻信息股份有限公司、北京慕华信息科技有限公司、江苏金智教育信息股份有限公司、教育部教育管理信息中心和中央电化教育馆等

  5.空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室：承担单位：西北工业大学；合作单位：中国科学院遥感与数字地球研究所、中国测绘科学研究院、国家海洋局第一海洋研究所、中国兵器北方信息控制研究院集团有限公司等

  在企业当中，大数据实验室扮演的角色是一个重要的“生产环境”，企业依据大数据分析得出的市场规律进行商业决策，从而获取更高的收益。对于高校而言，大数据实验室则是提供支撑大数据相关教学活动的“虚拟仿真生产环境”，利用大数据实验室，培养学生的大数据“实战能力”，为企业输送合格的大数据人才。

企业与高校的大数据实验室的建议一样吗？想回答好这个问题我们需要先剖析高校的大数据实验室和企业的大数据实验室的区别。

由于效用的本质上差异，企业大数据实验室和高校大数据实验室具体有以下区别:

  在真实的大数据生产过程中涉及到的软件和环境非常庞杂，为了让其他非专业人员参与进来，企业便将数据存储，数据挖掘，数据分析以及数据可视化整个流程中所需的全部软件和环境整合到一个平台上，并将原本的代码和命令模式加以简化，我们称之为大数据平台。高校所需的大数据实训平台则提供大数据仿真的虚拟生产环境，同时需要提供大数据课程资源库管理，教学过程组织管理以及教学活动实施管理等功能。

   高校的建议大数据实验室的主要目的：在于培训人才与教学科研；而企业的主要目的在于：赚钱，为了企业的生存的发展；而政府部门的在建大数据的实验的目的在于解决民生问题。

  介于处理数据的体量，保护 数据财产 的稳定性以及便于维护性等问题，企业的大数据实验室对于服务器及其他的相关硬件的要求是极高的。而对于高校而言，其大数据实验室的硬件配置能够保证“教学计划内”的大数据相关知识教学顺利进行就足矣。

企业在建设大数据实验室之前，是不需要考虑员工会不会的问题，所以在企业的大数据实验室中不存在课程资源项。在高校当中，课程资源则相当重要，其中项目案例是整个大数据实验室的重要组成部分。

那么，哪些高校适合建大数据实验室呢？

1、 开设单独的大数据课程的高校

目前该类院校还是占多数，主要是因为教育主管部门对开设新的专业方向有一定的约束，对开设单独课程则不加限制。此类高校可以通过先开设大数据技术基础的导论性课程使学生接触了解大数据知识和相关技术，建立大数据思维。

2、 开设数据科学与大数据专业方向的高校

目前国内已经申请获批开设数据科学与大数据技术专业方向有30多所。针对该类院校，我们建议可以通过建设大数据实验室对学生进行大数据知识的全面培养，使得学生能够系统的学习到大数据专业技能，从而胜任数据工程师、大数据分析师等工作。同时选用企业级大数据应用环境作为学生的实践环境，实现真正的产学研用。

3.大数据(数据挖掘)是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。

  大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。

  [统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

  当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。

[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。

对于高校而言，校企共建“大数据实验室”是当下比较好的选择，仅仅高配不一定适合教学，还需仔细甄别。