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怎样使用立体显微镜精确的截取移动中的样品

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放大字体  缩小字体    发布日期:2019-03-12  来源:仪器信息网  作者:Mr liao  浏览次数:404

怎样使用立体显微镜精确的截取移动中的样品

微器件(毫米以下纳米以上)的尺寸效应,给微装配带来了以下的困难:

  (1)由于器件的尺寸减小,重力的影响下降,
静电力,范德化力和表面张力占统治地位,特别是表面张力,
当操作手爪接近微器件还未与之接触时,该力使微器件跳起并吸附
在手爪上,而当手爪释放器件时,该力使器件不能释放,
从而破坏了微装配的定位精度。

  (2)由于微器件的重力影响下降,微装配
时不能形成有效的力反馈,从而在装配时很
容易损坏易碎的微器件。

  (3)由于微器件的尺寸很小,它的制造
误差也更小,通常是亚微米或纳米级的,这就
给装配时的定位精度提出了很高的要求。

  为了克服上面的困难,微装配一般采用

显微视觉对操作机械手进行闭环控制,机械手
的末端执行器上装有微力传感器构成力的反馈。
在待装配器件没有接触时,利用视觉进行引导,
而当器件接触时,采用力反馈控制精密装配。

SSD概念

  当物体在显微镜下运动或者显微镜相对于物体运动时,
在图像传感器上,将引起物体像的光强变化,根据运动的
方向不同,强度的变化是非线性的。但同一物体在运动过程
中,它的光强变化是很小的。

基于图像的视觉反馈是根据视觉传感器获得的特征来进行
的,根据特征的亮度(灰度),跟踪是连续的。这就要求
设计一个快速的、适应性好的、精确的跟踪器。

  特征在图像平面的运动轨迹称为光学流(Optical Flow),
光学流能够给出被跟踪物体的空间排列和速度变化,
从光学流中获得物体的运动是可行的。

许多研究者发展了光学流估计算法,
这些算法被广泛地应用于图像特征的跟踪。

(本文由上海光学仪器厂编辑整理提供, 未经允许禁止复制http://www.sgaaa.com)

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