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一段时间以来，在中国，对近红外光谱感兴趣的人越来越多，越来越多的研究人员开始使用近红外光谱。为此，《Journal of Near Infrared Spectroscopy》专门出版 “近红外光谱在中国”特刊，Volume 23 Issue 5 (2015)。
特刊专门纪念了于2015年11月逝世的中国近红外光谱开创者陆婉珍院士。
此次中国特刊收录论文的内容涉及范围非常广泛，包括制药、化学计量学、纸浆、纺织、工业发酵、水果和茶等领域的近红外光谱研究最新进展。总的来说，在中国近红外光谱的研究和应用都非常活跃。此次中国特刊集中体现了中国近红外光谱学的研究和应用现状。
特刊首先概述了中国近红外光谱快速药物筛选系统，由胡昌勤等撰写。2003年以来，中国装配了主要配备近红外光谱分析仪器的、超过400个移动实验室，该移动实验室主要进行日常现场快速筛查假药。特刊特邀编辑褚小立说到，“我认为这是中国的近红外光谱历史上又一个里程碑。”
模型转移是近红外光谱分析中最重要的一个问题。李小勇等人想出了一个新的模型转移算法，该算法基于不同仪器的预测误差和光谱差异的关系。
范桂芳等人设法利用近红外光谱快速有效监测甜高粱秸秆的固态发酵过程。
由于富士苹果、大久保桃和丰水梨具有相似的物理和化学性质，利用偏最小二乘和多元线性回归的方法，刘然等人建立了通用近红外光谱模型测量水果中可溶性固形物含量(SSC)。
任杰等人的论文集中在利用近红外光谱来确定天然纤维素浆生成粘胶人造丝的反应能力。
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