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简介|哪些新科技将会分析方法生物技术新兴产业,赋能生物科学?

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放大字体  缩小字体    发布日期:2021-07-08  来源:仪器网  作者:Mr liao  浏览次数:49
核心提示:在全球趋势和国内双循环发展模式的双驱动下,中国生物制药产业蓬勃发展,逐渐跟上世界脚步,迈入创新化、智能化的新阶段。新冠疫情爆发后,全球生物制药更是被大幅加速,中国众多药企聚焦于疫苗和抗病毒药的研发。在这个过程中,人工智能、RNA疗法、PRO

在全球趋势和国内双循环发展模式的双驱动下,中国生物制药产业蓬勃发展,逐渐跟上世界脚步,迈入创新化、智能化的新阶段。新冠疫情爆发后,全球生物制药更是被大幅加速,中国众多药企聚焦于疫苗和抗病毒药的研发。在这个过程中,人工智能、RNA疗法、PROTAC、CRISPR 等新技术为生命科学赋能,不仅在疾病的预防、预测、诊断、治疗和预后发重要作用,还为生物制药产业链的重构提供发展方向。

AI技术

近年来,中国在生命大健康领域与AI技术相关的融资金额及数量稳步增加,资本在AI制药领域不断加码,以期在新药研发赛道占优。

中国AI制药融资金额及数量 (图片来源:CB Insights 中国)

目前,AI技术在药物研发中的细分技术包括监督学习、无监督学习、增强学习,根据不同的模型判断应用于疾病诊断和药效测试、疾病亚型发现及靶点筛选、新药设计和药物实验设计。同时,AI技术能减少药物研发的时间,通过大数据分析和高通量测试,降低研发后期临床试验的成本和失败概率,从而在根本上改变临床试验阶段投入大成功率低的现象,常被用于筛选靶点、专利追踪、分子理化性质的预测等。

AI 制药技术分类(图片来源: CB Insights 中国)

除此之外,病房机器人、病毒隔离系统、空气病毒净化系统、手术室病房信息化系统、快速温度检测系统等AI技术的引进,有效降低了疫情中医生的工作强度,提高了诊疗的效率和准确性。

RNA疗法

RNA 疗法,是指基于特定RNA序列的靶向治疗手段,主要研究集中在信使RNA(mRNA)、RNA干扰(RNAi)、反义寡核苷酸(ASO)三大方向。其中,mRNA疗法是向靶细胞导入外源mRNA,使靶细胞自行合成目标蛋白。而mRNA新冠疫苗的高预防率,不仅为RNA 疗法吸引了更多的关注,还展示了该技术在抵抗传染病方面的巨大潜力。

mRNA新冠疫苗生产流程(图片来源:文献检索,中信建投)

RNAi可通过激活内源性机制促使细胞内特定蛋白质的信使RNA前体降解,从而阻断该蛋白质的合成。据悉,RNAi药物主要集中在抗病毒、抗肿瘤,以及一些罕见病、或无药可用的病症上。

反义寡核苷酸疗法是利用单链RNA或DNA在与靶标RNA(mRNA、miRNA、pre-mRNA等)互补配对之后,实现诱导降解(双链RNA会招募核酸内切酶RNase H)、阻碍翻译(与mRNA起始反应位点结合)、抑制miRNA功能(间接上调基因表达)、改变剪接(影响spliceosome对pre-MRNA的剪接位置)等效果。

PROTAC

PROTAC(PROteolysis TArgeting Chimeras),意为蛋白水解靶向嵌合体,属于蛋白质降解技术的一个新分支。不同于传统小分子阻断蛋白的功能,PROTAC技术征用了自然的细胞内蛋白质降解过程(维持蛋白平衡的关键因子是泛素,当它被链接到蛋白上后,会导致这些蛋白被运送到蛋白酶体中进行降解),将小分子设计成为一种新型药物,将这些蛋白送入蛋白酶体 (proteasome) 使它们完全降解。

泛素蛋白空间结构模型(图片来源:网络)

PROTAC分子是一类具有哑铃型结构的双功能活性化合物,分子的一个活性端可以与靶蛋白紧密结合,并通过连接链linker连接到另一个活性端用来与E3泛素连接酶相结合。这种双功能分子在体内可以分别识别靶蛋白和E3泛素连接酶,将靶蛋白和E3泛素连接酶拉近,靶蛋白被泛素化后,在体内通过泛素-蛋白酶体途径降解。

蛋白降解过程(图片来源:Kymera Therapeutics)

CRISPR

CRISPR技术自问世以来,迅速成为人类生物学、农业和微生物学等领域最流行的基因编辑工具。2020年,CRISPR / Cas9基因剪刀荣获诺贝尔化学奖,这项技术对生命科学产生了革命性的影响,并且有望为新的遗传病以及癌症治疗做出贡献。CRISPR是原核生物基因组内的一段重复序列,可识别外源性遗传物质 DNA,并将其切断,沉默外源基因的表达,以一种延续不断且非常有效的方式防御病毒侵袭。

CRISPR/Cas系统结构(图片来源:网络)

展望与寄语

这些新技术的探索和应用为生命科学注入了活力,在生物制药行业大放异彩。AI制药加速了整个新药研发和上市的过程,成为制药新路径, PROTAC和CRISPR加速了生命科学的发展,mRNA 技术的应用,更是改写了整个疫苗行业大格局。

国产仪器和制药企业应该多关注新技术,聚焦其开发潜力,相信在未来,技术更新快、产品新且丰富的公司有望得到更好的发展。



 
关键词: 蛋白 技术 RNA 制药 AI
 
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