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质谱水分子搬迁曲谱(PA安因特网)关键技术在军粮霉变晚期侵入性之中的应用领域

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放大字体  缩小字体    发布日期:2021-06-22  来源:仪器网  作者:Mr liao  浏览次数:50
核心提示:霉菌是真菌的一种,有的能使食品转变为有毒物质,有的可能在食品中产生毒素,即霉菌毒素 。自从发现黄曲霉毒素 以来,霉菌与霉菌毒素对食品的污染日益引起重视。主要表现为慢性中毒、致癌、致畸、致突变作用 。比如,在1993年被世界卫生组织(WHO)

霉菌是真菌的一种,有的能使食品转变为有毒物质,有的可能在食品中产生毒素,即霉菌毒素 。自从发现黄曲霉毒素 以来,霉菌与霉菌毒素对食品的污染日益引起重视。主要表现为慢性中毒、致癌、致畸、致突变作用 。比如,在1993年被世界卫生组织(WHO)癌症研究机构划定为一类天然存在的致癌物的黄曲霉毒素,是毒性极强的剧毒物质,对人体健康造成的危害极大。

霉菌毒素对粮油及其制品、各种植物性与动物性食品、水分含量较高的禾谷类作物都能造成污染。人或动物特别容易通过误食这些食品或其加工副产品,又经消化道吸收毒素进去人体。进而在肝、肾、肌肉、血、奶及蛋中可测出毒素,所以霉菌毒素的检测工作尤为很重要。

霉菌及其毒素的产生也是渐变的,从无到有,从少到多。我们常说,抛开剂量谈毒性是耍流氓。霉菌毒素亦是如此,所以在关于食品霉菌毒素的检测工作中,霉菌毒素的检测限越低,霉菌毒素发现的越早,对我们的食品安全检测工作就越有利。

比如,花生作为我国主要的油料经济作物之一,在加工贮藏等环节极易受到黄曲霉菌的侵染而失去使用价值。挖掘黄曲霉菌污染发生早期预警标识分子对于花生霉变的早期监测预警具有重要意义。

在近期的研究中,科研人员将气相离子迁移谱(GC-IMS)技术用于食品相关样品的霉菌检测研究,相对于传统的液相色谱法、荧光光度法具有检测限更低、速度更快的特点。

气相离子迁移谱(GC-IMS)技术结合了气相色谱的高分离度与离子迁移谱的高灵敏度,固体/液体样品无需固相微萃取,直接顶空进样分析,检出限可达到ppbv级别,典型分析时间5-15min,结果以直观可视的指纹图谱形式将样品中风味物质的差异呈现出来,可对单一/标记物进行定性、定量分析,也可对样品中所有挥发性有机物进行非靶向分析。

气相离子迁移谱

采用气相离子迁移谱(GC-IMS)技术对花生中黄曲霉侵染过程中挥发性有机化合物进行分析,通过挥发性物质的指纹谱图观察侵染过程中各阶段挥发性物质的变化规律和相对含量的变化,根据特征峰图片库结果结合化学计量学方法可以对花生的早期霉变程度进行有效的区分。热图聚类分析和主成分分析比较不同化合物之间的差异性和相似性,结果表明不同侵染阶段挥发性有机化合物差异明显,具有明显区分度,如己酸、2,3-丁二酮、2-己烯-1-醇-M、 戊-1-醇-M 和己醛可作为花生早期霉变的潜在生物标志物。该结果为仓储条件下花生霉变程度的早期预警监测体系开发提供了有效的标识分子。

江苏大学食品与生物工程学院陈斌教授课题组基于GC-IMS联用技术在大米霉变早期监测做了相关研究,使用GC-IMS对分离的单一霉菌的mVOCs进行分析,发现菌种不同代谢产生的挥发性有机物不同,借助指纹图谱找到6种霉菌共性的挥发性有机物,根据挥发性有机物含量的变化用于大米霉变的早期筛查研究。


以下为GC-IMS技术在粮食霉变早期筛查中的应用,欢迎查阅:

1. Targeted versus Nontargeted Green Strategies Based on Headspace-Gas Chromatography−Ion Mobility Spectrometry Combined with Chemometrics for Rapid Detection of Fungal Contamination on Wheat Kernels. J. Agric. Food Chem 2020, 68, 12719−12728.

2. Rapid determination of potential aflatoxigenic fungi contamination on peanut kernels during storage by data fusion of HS-GC-IMS and fluorescence spectroscopy. Postharvest Biology and Technology 171 (2021) 111361.

3. Rapid detection of Aspergillus spp. infection levels on milled rice by headspace-gas chromatography ion-mobility spectrometry (HS-GC-IMS) and E-nose. LWT - Food Science and Technology 132 (2020) 109758.

4. Early detection and monitoring for Aspergillus flavus contamination in maize kernels. Food Control  121(2021)107636.

5. A study on volatile metabolites screening by HS-SPME-GC-MS and HS-GC-IMS for discrimination and characterization of white and yellowed rice. Cereal Chemistry  2020;00:1–9.

6. Determination of volatile organic compounds by HS-GC-IMS to detect different stages of Aspergillus flavus infection in Xiang Ling walnut. Food Sci Nutr DOI: 10.1002/fsn3.2229.

7. GC-IMS联用技术在大米霉变早期监测中的研究应用.江苏大学. 2019.

8. 气相离子迁移谱联用技术评定大米霉变程度的研究应用. 中国粮油学报. 2019.

9.高效识别黄变与正常稻谷中差异小分子物质的检测方法.申请公布号:CN109324124 A.天津科技大学. 2019.

10.一种玉米花生核桃黄曲霉侵染霉变的特定分子标记物及利用其进行早期霉变检测的方法. 申请公布号: CN 111521708 A. 陕西科技大学. 2020.

11.基于离子迁移谱的玉米霉变早期预警标示分子研究.中国食品科学技术学会第十七届年会摘要集.2020.



 
关键词: 霉菌 毒素 霉变 GC 早期
 
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