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仪器信息网讯 2018年12月1日-2日，第三届国际精准医疗大会(P4 China)于北京顺利召开，会议围绕队列与多组学转化、肿瘤精准诊断与用药、精准医疗产业技术开发等进行了分享与探讨。中国科学院院士、中科院生物物理所研究员陈润生就生物信息、大数据与人工智能在精准医疗中的机遇与挑战作了精彩的报告。
陈润生院士
陈润生院士指出，精准医学的发展将带动生物样本和数据、基因测序、分子诊断、精准医疗个体化治疗等产业发展，孕育巨大市场空间。
精准医学研究已成为新一路国家科技竞争和引领国际发展潮流的战略制高点，基于精准医疗的个体化治疗市场规模日益扩大，2018年全球市场规模达2238亿美元。国际上在基因资源利用、新药靶点发现、新的诊断治疗方法开发、生物医药新产品研发竞争进入新阶段，对我国生物医药与健康产业的发展形成严峻挑战。
在阐述精准医疗带来的产业化驱动时，陈院士谈及了基因测序仪。Illumina公司去年推出的NovaSeq测序仪已经将全基因组检测成本降至100美元，依此能够对3-48个人类全基因组测序，能够为比对肿瘤—健康组织的超级深度测序、与复杂疾病相关的大规模基因变异等领域提供全新的市场。
Illumina NovaSeq系列测序仪
陈院士还指出，人工智能应用于精准医疗是一个必然的趋势，并举了两个人工智能和精准医疗结合的实例。一是基于“人工智能+医疗”的手段，Google DeepMmind公司通过扫描数以千计的视网膜扫描图像，训练出一种人工智能算法，该算法比人类医生更高效和更准确的诊断眼底疾病。
视网膜扫描图像
二是基于“人工智能+基因组”的手段，Deep Genomics搭建了精确的生物学数据与AI平台，用于支撑遗传学和分子生物学方面的研究。
报告尾声陈院士还分享了课题组对于长非编码核酸lncKdm2b调控淋巴机制研究，指出对于非编码核酸(“暗物质”)研究的重要意义。
