人脸识别关键技术有利有弊 受保护隐私权从人工智慧打拼

行业百态虽然面部识别技术的改进正在上升，但围绕该技术的隐私问题也逐渐浮出水面。想象一下这样一个世界，你无需现金、卡片或手机，只需对着收银员微笑即可为你所购买订单商品付款。如今，面部识别技术已经融入我们日常生活的方方面面，世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和阴暗面。 　　人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
 　　面部识别并不是一项全新的技术，但人工智能和机器学习不断使面部识别变得更好。虽然现代技术使面部识别更加准确和安全，但也有人提出了与面部识别隐私问题和监控相关的担忧。那么面部识别技术的优点是什么？
 　　1. 增强的安全性
 　　借助3D生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更高效地执行。可以通过监控员工和访客来保护公司的场所。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。例如，歌神张学友的演唱会就通过面部识别技术抓了好多个在逃人员。
 　　2. 高精度
 　　借助人工智能和机器学习，人脸识别取得了更高的成功率。因此，欺骗系统的机会大大减少。现在，安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。
 　　3. 自动化
 　　面部识别技术可以使流程自动化，而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个乏味的过程，并会带来出错的机会。但是，面部识别24/7全天候工作，自动识别面部，并提供更可靠的结果。
 　　面部识别技术的缺点是什么？
 　　1. 存储
 　　所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外，将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。高清质量的图像可以产生无差错的结果，但会增加系统的存储要求。
 　　2. 隐私问题
 　　很多民间组织担心面部识别隐私问题，并暗示很多自由问题。将人工智能和机器学习与面部识别结合使用可以帮助识别面部表情并理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。
 　　资料来源：千家网、百科