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抖音刷粉丝网 原创80%的较高大学本科销售员,除了消费品较高小时候剧,她们还热爱进修

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放大字体  缩小字体    发布日期:2021-05-28  作者:FENFEN  浏览次数:49
核心提示:80%的低学历家庭主妇,除了消费低爱看电视剧,她们还热衷学习 现在很多人对网络培训很感兴趣,那么我们今天就这一类人群做一个用户画像分析,这样有助于我们实现精准营销。现在很多做营销或者做推广的企业或个人,完全不关心或者不了解自己受众到底关

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80%的低学历家庭主妇,除了消费低爱看电视剧,她们还热衷学习

现在很多人对网络培训很感兴趣,那么我们今天就这一类人群做一个用户画像分析,这样有助于我们实现精准营销。现在很多做营销或者做推广的企业或个人,完全不关心或者不了解自己受众到底关心什么,年龄段什么的,他们做业务完全靠猜。是时候,我们需要用数据分析来说话了。

首先我们普及一个知识点,也就是tgi指数,是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。例如,将某地区15-24岁的人作为目标群体,将去[电影网站A]看电影作为相同特征;若该地区15-24岁的人中,有8.9%的人去过[电影网站A]看电影,而在该地区总体人群中,有6.6%的人去过[电影网站A]看电影,则[电影网站A]在15-24岁人群中的TGI指数是134.9(8.9%/6.6%×100),其数额越大,就表明目标群体吻合度就越强势。

简单的理解就是,比如武汉这个城市,我们要筛选10岁左右小孩的兴趣tgi指数,如果10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣占比10%,那么在武汉这个城市,有20%人喜欢跳舞,那么10岁小孩喜欢跳舞这个兴趣tgi指数就是10%/20%x100=50,如果这个数值越大,表明目标10岁小孩跳舞这个兴趣吻合度越高。上面举的例子中,10岁小孩跳舞这个兴趣tgi指数明显小于平均值,也就是说,10岁小孩都喜欢跳舞这个兴趣不成立。

回到本文的主题,我们通过数据分析出,对网络营销感兴趣的用户出现了以下几组特征。

数据清洗重组后,我们会发现,喜欢进行网络营销培训的用户其实跟我们想象的有一部分不一样。比如我以为想学习培训的男性多,可数据显示女性要多,这些数据告诉我们一个事实,喜欢网络培训的用户特征我用一句话来总结:

这是一群25-34之间的家庭主妇,大部分学历都在高中以下,家里至少有0-12岁小孩一个,家庭消费能力中等偏下,从事教育等行业较多,大部分职业都是专业技术和文职人员,她们大部分是是靠阅读娱乐、时事、情感内容打发时间, 并且喜欢看电视剧。(二十不惑)

总结以上的思路,如果我们是做网络营销培训的,知道这些用户的特征,我们该如何去做营销呢?(这才是重点)

首先,我们需要搞明白一点,喜欢网络营销培训的用户,也具备以上特征,那么是不是就可以说,我们通过以上的特征,先把这些用户养起来呢?比如我们提供电视剧的解说,或者剧情分析,或者是通过情感内容、专业技术点来把这些人先吸引关注呢?答案是可以的。

因为我们已知的用户需求,实际上并不是一直不变的,各种外部因素、其他因素都可以造成用户需求变化,比如用户这段时间喜欢看某电视剧,一段时间后他又看喜剧类型的电影,所以我们对需求分析整理的时候,要弄清首要需求,次要需求。同样的,我们给用户提供内容物料的时候,也要遵循这点,如果你的内容物料一直提供影视解说或者说提供观看地址,你看吗还要去网络营销培训呢?直接做影视解说就好了。

数据只是运营的一种辅助手段,有助于你运营方向策略不会跑偏。比如上面的用户特征,我会结合这些特征,做一系列海报,吸引该用户群体,然后时机一到,就可以推送我的内容物料。

 
 
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