抖音直播的流量逻辑是什么？_算法

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原标题：抖音直播的流量逻辑是什么？

直播电商越来越火热，连罗永浩在看完招商证券的直播电商报告后，高调宣布进军直播电商，并很快与抖音签约。

罗永浩虽然这几年手机没有做成，却让自己成为了不折不扣自带话题的“超级网红”。这里暂不评判罗永浩做直播电商是否会成功，能否超越淘宝直播的李佳琦和快手直播电商的辛巴成为抖音直播电商“一哥”。

抖音的重算法轻粉丝的流量逻辑来自于今日头条的成功，作为区别于搜索和社交的信息推荐模型，将内容和用户进行匹配，通过系统进行精准推荐是这个算法的核心。所以有人又将这个逻辑称为：内容导向的计划经济。

抖音和头条推荐算法背后有一个简单的涵数公式：y=F(Xi,Xu,Xc)

这个函数包括三个维度的变量，即用户、环境、内容。

第一个维度：内容。每种内容都有很多标签，什么类别、属于什么领域、播放量、评论数、转发数等，需要考虑怎样提取内容特征来推荐。

第二个维度：用户特征。包括兴趣、职业、年龄、性别等。

第三个维度：环境特征。用户在哪里，什么场合，工作还是旅游，还是地铁里。

简单来说就是：我是谁、我在哪儿、我想看什么。

要将这三者匹配起来，是一个很复杂的数学问题，常用的模型就有好几种。像抖音这种数据量大、实时性强的，一般是多种模型混合使用。最终，系统会根据多个因素加权计算得出一条视频的指数，然后根据指数来分步骤推荐。

视频通过审核后，系统会分配一个初始流量池，初始流量池由两部分组成。

1、该账号的粉丝，但并不是所有粉丝都能推送，要服从算法优先原则。

2、可能喜欢该视频的用户。

冷启动推荐有300左右播放量。

系统会根据数据来给视频加权计算，最核心的数据有4条：播放率、评论率、点赞率、完播率。

以上是抖音短视频的流量逻辑，那么到了直播电商多半也会延续这个流量推荐算法，只不过直播电商还会涉及转化率、复购率等电商的参数，这些将让抖音面临新的流量分发挑战。返回搜狐，查看更多